Strategischer Plan zum Aufbau eines Netzwerks physischer KI-Datenfabriken mit drei Knotenpunkten, beginnend mit einem neuen 5.000 Quadratmeter großen Hub in Italien, um realweltliches Roboterlernen, digitale Zwillingssimulation und die AMD Helios™ Infrastruktur zu verbinden und so den Einsatz industrieller humanoider Roboter auf dem Kontinent zu beschleunigen.
Wichtigste Eckpunkte
MILAN, 21. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Generative Bionics, ein Deep-Tech-Unternehmen, das humanoide Roboter für industrielle Anwendungen entwickelt, kündigte heute auf der CES Unveiled in Mailand seinen Plan zum Aufbau einer eigenen, standortübergreifenden Physical AI Data Factory an. Ziel ist es, humanoide Robotik von Labordemonstrationen zu einem zuverlässigen industriellen Einsatz zu führen und die europäische Souveränität im Bereich humanoider Roboter zu stärken, indem sichergestellt wird, dass die Daten, Modelle und das Know-how hinter Europas industriellen Humanoiden auf dem Kontinent generiert, trainiert und validiert werden.
Auf das erste 5.000 Quadratmeter große Drehkreuz, das in Italien geplant ist und im vierten Quartal 2027 in Betrieb gehen soll, werden eine zweite Einrichtung an einem anderen Ort in Europa und eine dritte, die die globalen Märkte bedient, folgen. Die drei Anlagen werden gemeinsam reale industrielle Umgebungen nachbilden, hochpräzise physikalische Daten generieren und diese Daten mit groß angelegten digitalen Zwillingssimulationen verknüpfen.
Große Sprachmodelle lernen aus riesigen Mengen an online verfügbaren Informationen. Für humanoide Roboter gibt es keine vergleichbare Datenquelle, die ihnen zeigt, wie sie sich in der realen Welt verhalten sollen. Die Data Factory wird sie erstellen, indem sie Daten sammelt, während GENE.01 industrielle Aufgaben ausführt, und diese Erfahrungen durch digitale Zwillingssimulationen erweitert, die von AMD-Rechenleistung unterstützt werden.
Aufbauend auf der strategischen Technologiekooperation der Unternehmen wird AMD der KI-Infrastrukturpartner von Generative Bionics sein und das Data Factory-Netzwerk wird von AMD Helios™ unterstützt. Die Rack-Scale-Architektur bildet die Rechengrundlage für die Verarbeitung physischer und synthetischer Daten, das Training physikalischer KI-Modelle und die parallele Ausführung tausender digitaler Zwillings-Szenariovarianten.
Die Data Factory wird reale Roboteroperationen, Simulationen und KI-Entwicklung in einem kontinuierlichen Zyklus von Realität zu Simulation zu Realität miteinander verbinden. Dadurch kann Generative Bionics GENE.01 für spezifische industrielle Umgebungen konfigurieren und validieren, bevor es beim Kunden eingesetzt wird, und anschließend Daten aus eingesetzten Flotten in zukünftige Trainingszyklen einfließen lassen.
Physische KI-Datenfabrik für den industriellen Einsatz
Industrielle Humanoide müssen aus den Bedingungen lernen, denen sie bei der Arbeit begegnen werden. Hierfür werden Daten benötigt, die Kontakt, Kraft, Bewegung, Nähe, Temperatur, Aufgabenbeschränkungen und menschliche Interaktion in realistischen Betriebsumgebungen erfassen. Für GENE.01 wird der Datensatz neben Seh- und Bewegungsdaten auch Signale umfassen, die durch die multimodale Ganzkörperhaut erfasst werden.
Mit einer Fläche von 5.000 Quadratmetern soll der erste Data Factory Hub Europas größte Trainingseinrichtung für physische KI humanoider Roboter werden. Es wird gemeinsam mit Industriepartnern ausgewählte Umgebungen nachbilden und es Flotten von GENE.01-Robotern ermöglichen, Aufgaben kontinuierlich unter realen Bedingungen auszuführen. Diese Vorgänge generieren hochpräzise physikalische Daten für das Training von World Action Models und die Validierung des gesamten Robotersystems, einschließlich Wahrnehmung, Steuerung, Sicherheitsverhalten und Aufgabenausführung, vor dem Einsatz bei Kunden.
Jede physische Umgebung und Roboterkonfiguration wird auch als digitaler Zwilling nachgebildet. Die gleichen Aufgaben können dann über Tausende von Variationen in Layout, Objekten, Materialien, Betriebsbedingungen und Ausfallarten wiederholt werden, die sich physikalisch nicht nachbilden ließen. Die in Simulationen trainierten und getesteten Modelle werden zur Validierung wieder auf die Roboter übertragen, während Daten aus dem realen Betrieb in den nächsten Trainingszyklus einfließen.
AMD Helios™ -Infrastruktur für physikalische KI
Im Rahmen der geplanten Zusammenarbeit beabsichtigt Generative Bionics, die Hochleistungs-KI-Recheninfrastruktur von AMD zu nutzen, um die Entwicklung seines Physical AI Data Factory-Netzwerks zu unterstützen. Die Infrastruktur soll die skalierbaren Rechenkapazitäten bereitstellen, die für das Training von KI-Modellen, die Verarbeitung physikalischer und synthetischer Daten sowie die Durchführung von digitalen Zwillingssimulationen benötigt werden. Generative Bionics wird Robotik-, KI- und Datenverarbeitungsteams mit der Infrastruktur zusammenführen, die für die Verwaltung der gesamten Wertschöpfungskette von rohen multimodalen Roboterdaten bis hin zu KI-fähigen Datensätzen, validierten Modellen und dem Einsatz auf Roboterflotten erforderlich ist. Die Data Factory wird daher physische Umgebungen, Datenverarbeitung, Simulation, Modelltraining und Flotteneinsatz über eine gemeinsame, standortübergreifende Infrastruktur miteinander verbinden.
„Wir bilden die Welt physisch und digital nach, um humanoide Roboter in großem Maßstab zu trainieren, bevor sie jemals in sie eintreten", sagte Daniele Pucci, CEO von Generative Bionics. „Die physische KI-Datenfabrik ist unser Ansatz: Flotten von GENE.01 lernen aus realen industriellen Einsätzen, wir testen diese Fähigkeiten anhand von Tausenden von digitalen Zwillingsvarianten auf AMD-Rechenplattformen und geben validierte World Action Models an die Praxis zurück. Dies ist die Infrastruktur, die die Action Intelligence-Ebene der physischen KI in realen Kundenumgebungen ermöglicht. Mit AMD an unserer Seite seit dem ersten Tag, an Bord von GENE.01 und jetzt im Herzen der Data Factory, bauen wir dieses Netzwerk hier in Europa auf, damit die Daten, die Modelle und die Infrastruktur hinter unseren industriellen Humanoiden auf dem Kontinent entwickelt und betrieben werden."
„Physische KI stellt eine spannende Möglichkeit dar, die Leistungsfähigkeit der KI in die reale Welt zu bringen und neue Möglichkeiten für Automatisierung und industrielle Innovation zu schaffen", sagte Keith Strier, SVP, Global AI Markets bei AMD. „Mit AMD Helios™ als Antrieb für Italiens erste physische KI-Datenfabrik stellen wir eine skalierbare, leistungsstarke Recheninfrastruktur bereit, die erforderlich ist, um dieses Potenzial in die Realität umzusetzen." Unsere Zusammenarbeit mit Generative Bionics stellt einen wichtigen Schritt zur Förderung der europäischen KI und industriellen Souveränität dar und ermöglicht die Entwicklung und den Einsatz intelligenter Robotikanwendungen der nächsten Generation, während gleichzeitig Europas Innovationsfähigkeit gestärkt wird."
Über generative Bionik
Generative Bionics ist ein italienisches Deep-Tech-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung humanoider Roboter spezialisiert hat, die mit physikalischer KI ausgestattet sind. Es kombiniert fortschrittliche Robotik, künstliche Intelligenz, Biomechanik und Design, um humanoide Plattformen zu entwickeln, die für einen sicheren und zuverlässigen Betrieb in komplexen industriellen Umgebungen ausgelegt sind, wobei der Mensch im Mittelpunkt des Entwicklungsprozesses steht. Die Lösungen des Unternehmens tragen zur Verbesserung von Sicherheit, Ergonomie und Betriebskontinuität bei und sind so konzipiert, dass sie sich ohne Notwendigkeit einer speziellen Infrastruktur in bestehende Produktionsprozesse integrieren lassen. Generative Bionics hat in einer Seed-Finanzierungsrunde unter der Führung von CDP Venture Capital 70 Millionen Euro eingesammelt. Beteiligt waren außerdem AMD Ventures, Duferco, Eni Next, RoboIT und Tether. Mit dem Erlös soll die Entwicklung einer neuen Generation von menschenzentrierter physikalischer KI für industrielle Anwendungen unterstützt werden.
Medienkontakte
Ruder Finn: RFGenerativeBionics@RuderFinn.com
Pressestelle für Generative Bionics: press@gbionics.ai
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Die Berliner Linken-Politikerin Elif Eralp geht juristisch gegen Bundesinnenminister Alexander Dobrindt (CSU) vor. Eralp und ihr Berliner Landesverband haben nach Angaben ihres Rechtsbeistands Strafanzeige beziehungsweise Strafantrag gegen den Minister gestellt. Hintergrund ist eine Passage in der ZDF-Talkshow „Maybrit Illner“, in der sich die Moderatorin versprochen und Eralp in einem Satz fälschlich als Antisemitin bezeichnet hatte, bevor sie sich sofort korrigierte. Dobrindt kommentierte diese Szene mit den Worten „Na doch“.
Aus Sicht des von Eralp mandatierten Anwalts Jasper Prigge macht sich der Minister damit den Versprecher der Moderatorin zu eigen. In einem Schriftsatz, der mehreren Medien vorliegt, heißt es, Dobrindt stelle durch seine Einlassung eine Tatsachenbehauptung auf, die den Tatbestand der üblen Nachrede erfülle. Zudem liege eine Beleidigung vor, weil die Bezeichnung als Antisemitin „in erheblichem Maße ehrabträglich“ sei. Eralp habe sich nach Darstellung ihres Anwalts selbst nie in einer Weise geäußert, die als antisemitisch zu bezeichnen wäre, vielmehr trete sie öffentlich für den Schutz jüdischen Lebens ein.
Der Anwalt spricht von einer „Falschbehauptung des Innenministers“. Die Äußerung im Fernsehen sei geeignet, das öffentliche Wirken der Berliner Spitzenpolitikerin erheblich zu erschweren. In dem Schriftsatz wird darauf verwiesen, dass die Verbreitung des Eindrucks, Eralp würde selbst sagen, sie sei Antisemitin, ihre Integrität als politische Amtsträgerin infrage stellen und damit auch Auswirkungen auf politische Prozesse in Berlin haben könne. Eralp ist Spitzenkandidatin der Linken für das Rote Rathaus.
Die Auseinandersetzung hatte sich in der ZDF-Sendung an einem Schlagabtausch zwischen Dobrindt und der Linken-Bundestagsfraktionschefin Heidi Reichinnek entzündet. Während der Debatte unterlief Moderatorin Maybrit Illner der Versprecher, sie korrigierte sich jedoch unmittelbar mit dem Hinweis, Eralp sei „keine Antisemitin“. Dobrindts anschließender Kommentar bildet nun den Kern des juristischen Streits. Zu möglichen weiteren Schritten der Strafverfolgungsbehörden und einer Reaktion des Bundesinnenministers lagen zunächst keine näheren Angaben vor.
