Der neue MCP-Server integriert die firmeneigenen Analysen, Daten und Prognosen von Green Street in die KI-Tools, die von Unternehmen bereits genutzt werden.

NEWPORT BEACH, Kalifornien, 11. August 2026 /PRNewswire/ -- Green Street, der führende Anbieter von Informationen, Daten, Nachrichten und prädiktiven Analysen im Bereich Real Assets, gab heute die allgemeine Verfügbarkeit seines MCP-Servers (Model Context Protocol) bekannt. Diese neue Funktion verbindet die firmeneigenen Marktinformationen von Green Street aus dem privaten und öffentlichen Sektor direkt mit den KI-Plattformen, auf die sich Real-Assets-Experten bereits verlassen, darunter Unternehmensinstanzen von Claude, ChatGPT und Gemini. Die Unterstützung weiterer Plattformen wird in Kürze folgen.

Der MCP-Server ist die neueste Komponente der GreenStreetAI-Funktionalität und ergänzt damit AI Summaries, das für jeden Green-Street-Research-Bericht KI-generierte Zusammenfassungen bereitstellt, sowie den in Kürze erscheinenden AI Assistant, ein Q&A-Tool in natürlicher Sprache, das mehr als 14.000 Berichte und jahrzehntelange Nachrichtenarchive abdeckt. Zusammen stellen diese drei Funktionen Green Streets bislang bedeutendste Investition dar, um seine Research-Ergebnisse und Daten für Kunden zugänglich zu machen – ganz gleich, wie und wo diese arbeiten.

Basierend auf jahrzehntelangen firmeneigenen Erkenntnissen

Der Green Street MCP-Server basiert auf dem Model Context Protocol (MCP), einem offenen Standard zur Anbindung von KI-Assistenten an externe Datenquellen, und bietet Nutzern den Zugriff in natürlicher Sprache auf dieselben firmeneigenen Datensätze, auf die institutionelle Immobilienunternehmen seit mehr als 40 Jahren vertrauen – ohne die KI-Plattform verlassen zu müssen, in der sie bereits arbeiten, und ohne manuelles Suchen, Exportieren oder Abgleichen von Daten zwischen verschiedenen Tools.

Zum Start ist der MCP-Server mit den Green-Street-Tools für Research, Unternehmensdaten, Unternehmenssektordaten, Marktdaten, Marktprognosen, Verkaufsvergleiche und automatisierte Bewertungsmodelle (AVM) für einzelne Immobilien verbunden, die je nach Datensatz die USA, Kanada, Europa und ausgewählte Regionen in Australien abdecken. Die vorgefertigten Eingabeaufforderungen von Green Street, darunter „Get Research Summary" und „Get Market Overview", liefern auf Abruf fertige Forschungszusammenfassungen und Markt-Dashboards, wobei regelmäßig eine umfassendere Bibliothek vorgefertigter KI-Fähigkeiten veröffentlicht wird.

Von der Erkenntnis zum Handeln – in Sekundenschnelle

Green Street hat den MCP-Server entwickelt, um Arbeitsabläufe, die traditionell Tage und Wochen in Anspruch nahmen – wie die Marktbewertung, das Benchmarking eines REITs oder die Erstellung eines Investitionskonzepts –, in ein einziges Gespräch in natürlicher Sprache zu komprimieren. Nutzer können Fragen stellen, die mehrere Datensätze umfassen, beispielsweise den Vergleich von REIT-Bewertungen mit Transaktionsaktivitäten oder die Rangfolge von Märkten nach risikobereinigter Rendite, und erhalten Antworten, die auf den vertrauenswürdigen Daten von Green Street basieren und nicht auf allgemeinen Web-Ergebnissen.

„Es geht darum, unsere Kunden dort abzuholen, wo sie sich bereits täglich aufhalten", sagte Travis Valentine, Chief Technology Officer bei Green Street. „Keine neue Plattform, kein neuer Login, sondern einfach die Informationen von Green Street – verfügbar, sobald eine Frage auftaucht."

„Green Street ist seit über 40 Jahren die vertrauenswürdige Quelle für einzigartige Einblicke in der gesamten Real-Asset-Branche. Mit der Einführung des MCP-Servers, der auf GreenStreetAI basiert, werden wir den sich wandelnden Gewohnheiten unserer Kunden gerecht, wie sie unsere Inhalte nutzen, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Der MCP-Server bietet Kunden die leistungsstarke Möglichkeit, KI-Funktionen wie nie zuvor mit den bewährten Informationen von Green Street zu kombinieren", sagte Jeff Stuek, Chief Executive Officer von Green Street.

Besuchen Sie die Website von Green Street, um eine Demo zu buchen und den MCP-Server von GreenStreetAI selbst zu erleben.

Von KI generierte Ergebnisse dienen ausschließlich zu Informationszwecken und stellen keine Anlageberatung dar. KI-Tools agieren nicht als Treuhänder.

Informationen zu Green Street

Green Street ist der führende Anbieter von umsetzbaren Analysen, Nachrichten, Daten, Auswertungen und Beratungsdienstleistungen im Bereich Real Assets in Nordamerika, Europa, Australien und Asien. Seit mehr als 40 Jahren vertrauen die weltweit größten institutionellen Anleger auf die unabhängigen, unvoreingenommenen Erkenntnisse von Green Street, um fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen. Green Street mit Hauptsitz in Newport Beach, Kalifornien, vereint wegweisende Forschung, proprietäre Daten und fortschrittliche Analysen, die über eine moderne Plattform bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter greenstreet.com.

Medienkontakt:

Green Street Media Team:

media@greenstreet.com  

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Im Streit um die Behandlung sogenannter Heavy User im Mobilfunk hat das nordrhein-westfälische Oberverwaltungsgericht (OVG) die Bundesnetzagentur vorläufig in die Schranken gewiesen. Die Bonner Aufsichtsbehörde hatte einem bundesweit tätigen Mobilfunkanbieter untersagt, Kunden mit unbegrenztem oder sehr großem Datenvolumen bei überlasteten Funkzellen mit geringerer Priorität zu bedienen. Diese Form der sogenannten Depriorisierung darf nach der einstweiligen OVG-Entscheidung vorerst weiter angewendet werden. Der Beschluss im Eilverfahren ist nicht anfechtbar.

Nach Auffassung des 13. Senats ist derzeit offen, ob die entsprechende Vertragsklausel des Anbieters mit europäischem Recht vereinbar ist. Im Kern geht es um die Frage, ob eine nachrangige Behandlung von Vielnutzern eine nicht gerechtfertigte Ungleichbehandlung von Kunden darstellt. Bevor in der Hauptsache entschieden wird, will das OVG Münster den Europäischen Gerichtshof (EuGH) um eine Vorabentscheidung bitten. Damit wird der Konflikt um Datenpriorisierung und Netzmanagement auf die europäische Ebene verlagert.

Gegenstand des Verfahrens ist insbesondere, ob der Datentransport datenintensiver Anwendungen wie hochauflösendem Videostreaming während einer Netzüberlastung eingeschränkt oder verlangsamt werden darf. Der betroffene Mobilfunkanbieter sieht dies in seinen Allgemeinen Geschäftsbedingungen vor, um Kapazitäten in ausgelasteten Funkzellen zu steuern. Die Bundesnetzagentur hatte angeordnet, dass diese Klausel nicht umgesetzt werden darf und damit faktisch einen Riegel vor entsprechende Maßnahmen gegen Heavy User geschoben.

In der Vorinstanz hatte sich die Bundesnetzagentur noch durchgesetzt: Das Verwaltungsgericht Köln hatte die Position der Behörde bestätigt. Das OVG änderte diese Entscheidung nun (Az. 13 B 1232/25) und gab dem Anbieter im Eilverfahren Recht. Mit der geplanten Vorlage an den EuGH dürfte der Fall Signalwirkung für die Auslegung europäischer Vorgaben zur Gleichbehandlung von Internetverkehr und zu den Spielräumen der Netzbetreiber beim Umgang mit stark belasteten Mobilfunkzellen entfalten.