SHENZHEN, China, 29. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Vor kurzem gab Huawei bekannt, dass das Unternehmen zum vierten Mal in Folge im 2026 Gartner^® Magic Quadrant™ for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure als Leader ausgezeichnet wurde. Huawei ist nach wie vor der einzige nicht-nordamerikanische Anbieter, der im Leaders Quadrant vertreten ist. Diese Auszeichnung unterstreicht die herausragenden Vorteile der „Xinghe AI Campus Solution" von Huawei in den Bereichen KI-gestützte Betriebsführung und Wartung, Sicherheitsinnovationen sowie weiteren zukunftsweisenden Bereichen. Dies unterstreicht zudem das Engagement von Huawei, sich auf die Kernbedürfnisse der Kunden zu konzentrieren, Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln und sichere sowie intelligente Campus-Lösungen für die Industrie zu schaffen.

Als Reaktion auf die weltweite KI-Welle hat Huawei seine „Xinghe AI Campus Solution" um drei Kernfunktionen erweitert: ultraschnelles WLAN, umfassende Sicherheit und Netzwerkautonomie. Diese Verbesserungen versetzen Behörden, den Finanzsektor, das Bildungswesen, das Gesundheitswesen und andere Branchen in die Lage, das Zeitalter der KI zu nutzen und künftiges Wachstum voranzutreiben.

Ultraschnelles WLAN: Der einzigartige AirEngine Wi-Fi 7 Advanced AP von Huawei vereint bereits erwartete Wi-Fi 8-Innovationen für höhere Geschwindigkeiten und mehr Zuverlässigkeit. Dieses bahnbrechende Produkt etabliert die drahtlose Konnektivität als produktionsreife Grundlage für KI-Dienste. Insbesondere „Intelligent Coordinated Scheduling and Spatial Reuse" (iCSSR), eine Technologie zur Koordination mehrerer Zugangspunkte, reduziert Gleichkanalstörungen erheblich und verdoppelt gleichzeitig die Geschwindigkeit für einzelne Nutzer in Szenarien mit durchgängiger Netzwerkabdeckung. Um zudem instabile Signale in mobilen Umgebungen zu kompensieren, ermöglicht die Smart-Beamforming-Technologie (SmartBF) eine Richtungsoptimierung im Millisekundenbereich, wodurch sichergestellt wird, dass die Gerätedatenübertragungsraten auch während der Bewegung unverändert hoch bleiben. Die Zero-Roaming-Technologie „Advanced Same Frequency Network" (ASFN) virtualisiert mehrere Zugangspunkte zu einem einzigen „Super-AP" und ermöglicht so nahtloses Roaming im gesamten Netzwerk ohne Paketverlust.

Umfassende Sicherheit: Die „Xinghe AI Full-Scope Security Campus Solution" von Huawei schafft ein robustes Sicherheitssystem, das die Sicherheit von Anlagen, Verbindungen, Räumlichkeiten und Privatsphäre gewährleistet.

• Anlagensicherheit: Die stark steigende Zahl von sogenannten „Dumb Terminals" in Behörden, im Finanzsektor und in anderen Bereichen hat das Risiko von Netzwerkangriffen erhöht. Um diesem Problem zu begegnen, nutzt die Lösung von Huawei eine auf KI-Clustering basierende Endgeräteerkennung, um einfache Endgeräte mit einer Genauigkeit von 95 % automatisch zu identifizieren. Die intelligente Anomalieerkennung (SmartAD), die auf lokaler Inferenz an Switches basiert, kann Anomalien im Datenverkehr von Endgeräten innerhalb von Sekunden erkennen und proaktiv blockieren, wodurch Netzwerkangriffe wirksam verhindert werden.
  
  
  
  
• Konnektivitätssicherheit: Die exklusive „Wi-Fi Shield"-Technologie von Huawei verhindert das Risiko des Abhörens von Datenpaketen auf der physikalischen Ebene. Darüber hinaus gewährleistet durchgängiges MACsec in Kombination mit Post-Quantum-Kryptografie (PQC) langfristige Sicherheit bei der Datenübertragung, selbst wenn sich die Quantencomputertechnik weiterentwickelt.
  
  
  
  
• Räumliche Sicherheit: Die WLAN-Kanalzustandserkennungstechnologie (CSI) von Huawei erfasst die Sicherheitslage im Raum über einen einzigen Zugangspunkt und identifiziert Eindringversuche innerhalb von Sekunden.
  
  
  
  
• Datensicherheit: In Vorstandszimmern, Hotelzimmern und anderen sensiblen Umgebungen sind herkömmliche Methoden zur Erkennung versteckter Aufnahmegeräte oft ineffizient und mit einer hohen Fehlerquote behaftet. Huawei begegnet diesem Problem mit der Einführung des iGuard AP, der drei wesentliche Vorteile bietet – umfassende Erkennung, präzise Erkennung und einen Betrieb rund um die Uhr –, um Geschäftsgeheimnisse und die Privatsphäre an solchen Orten zu schützen.

Netzwerkautonomie: Die „Xinghe AI Campus Solution" von Huawei verfügt über leistungsstarke, KI-gestützte Funktionen für die automatisierte Betriebsführung und Wartung. Durch den Einsatz der iFlow-Analyse aller Datenflüsse ermöglicht die Lösung innerhalb weniger Minuten die Abgrenzung von Bereichen mit schlechter QoE, vollständige Transparenz über den gesamten Datenpfad sowie die Überwachung der Nutzererfahrung. Dank KI-gestützter globaler Entscheidungsfindung und einer Fehlerlokalisierung im Minutenbereich werden 80 % der Störungen im Mobilfunknetz automatisch behoben.

Mit Blick auf die Zukunft wird Huawei weiterhin Innovationen entwickeln, die sich an den Kundenbedürfnissen orientieren, und den Aufbau von KI-gestützten, sicheren und intelligenten Campus-Netzwerken vorantreiben. Darüber hinaus wird Huawei eng mit Partnern aus dem Ökosystem zusammenarbeiten, um Kunden beim Aufbau eines „AI Campus" zu unterstützen – mit dem Ziel, die Netzwerkeffizienz und -sicherheit zu verbessern und gleichzeitig den gemeinsamen Erfolg im Zeitalter der KI zu fördern.

Weitere Informationen zu dem Bericht finden Sie unter: https://e.huawei.com/en/topic/solutions/enterprise-network/2026-gartner-campus-network

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2988743/2_2026MQ________EN.jpg

View original content:https://www.prnewswire.com/news-releases/huawei-wurde-zum-vierten-mal-in-folge-im-2026-gartner-magic-quadrant-for-enterprise-wired-and-wireless-lan-infrastructure-als-leader-ausgezeichnet-302785780.html

In Thüringen ist ein großangelegtes Forschungsprojekt zur nächsten Generation der Nanostrukturierung gestartet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Technischen Universität Ilmenau, der Friedrich-Schiller-Universität Jena und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Optik und Feinmechanik (IOF) in Jena entwickeln gemeinsam eine Hochpräzisionsmaschine, die Nanostrukturen auf Flächen von bis zu einem Quadratmeter erzeugen und vermessen soll. Die geplante 3D-Nanolithographie- und Nanomessmaschine (3D-NLM) soll dabei eine Positionierungsgenauigkeit erreichen, die kleiner ist als ein Atom. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) unterstützt die erste Projektphase bis 2027 im Rahmen des Programms „Neue Geräte für die Forschung“ mit vier Millionen Euro.

Mit dem Vorhaben zielt das Konsortium auf eine Größenordnung, die bestehende Anlagen deutlich übertrifft. Bisher lassen sich hochpräzise Nanostrukturen auf photonischen Bauteilen nach Angaben der Projektbeteiligten nur bis zu einem Durchmesser von etwa 30 Zentimetern zuverlässig herstellen. Die neue Anlage soll Bearbeitungen und Messungen von Bauteilen mit Kantenlängen von bis zu einem Meter ermöglichen – und damit eine mehr als dreifache Vergrößerung der nutzbaren Fläche erschließen. Die Entwicklungsarbeiten an der Maschine sind angelaufen; das Gesamtprojekt ist in drei Phasen bis 2032 angelegt.

Nanostrukturen gelten seit rund zwei Jahrzehnten als Schlüsseltechnologie, weil sie Licht gezielt beeinflussen können, indem sie dessen Wellenlänge und Ausbreitung steuern. Solche Strukturen finden sich bereits heute in großflächigen Bauteilen, etwa in Displays moderner Fernsehgeräte, die auf Nanotechnologie basieren. Nach Einschätzung der Forscherinnen und Forscher reicht die Genauigkeit bestehender industrieller Lösungen jedoch nicht aus, um künftige Anforderungen in zentralen wissenschaftlichen und technologischen Anwendungsfeldern zu erfüllen.

Die in Thüringen entstehende 3D-NLM soll genau diese Lücke adressieren. Perspektivisch könnte die Maschine zur Fertigung und Charakterisierung elektronischer und photonischer Schaltkreise ebenso eingesetzt werden wie zur Herstellung von Hochleistungsoptiken für die Erdbeobachtung. Auch in der Energieforschung sehen die Projektpartner potenzielle Einsatzfelder. Durch die Kombination aus großflächiger Bearbeitung und atomnaher Präzision erhoffen sich die Beteiligten einen technologischen Sprung, der sowohl der Grundlagenforschung als auch der Entwicklung neuer Komponenten in der Optik- und Elektronikindustrie zugutekommen könnte.